이번주 회고 부트캠프의 마지막을 달리는 중!+ 출근 일자가 다가오고 있다.부족한게 많겠지만.. 열심히 배워가려고 기반을 다지고 있는 중이다.늘 새로운게 많다. 파이팅해야지.
KDT
이번주 회고 AI와 파이썬 공부 진행 중.추석 연휴에도 계속 페이스 유지해야겠다.[보고 있는 책]- 머신러닝교과서 with 파이썬
이번주 회고 면접에서는 떨지 않아야지..! 했었는데 역시 쉽지 않았다.그래도 면접관님들께서 너그럽게 받아주신 것 같다.- 네트워크- CS- Java 관련- Python- AI
이번주 회고 면접 대비로 cs와 네트워크 분야 공부 위주로 일주일을 보냈다.좋은 소식이 오면 좋겠지만... 아직 없다.계속 지원서 넣으면서 포트폴리오, 이력서, 면접 준비를 탄탄히해가야겠다.
이번주 회고 하반기 채용 공고가 많이 올라오고 있다.채용 공고를 보면서 조금 후회하는 건정보처리기사나 토익을 좀 준비해놓을 걸 싶기도 하다.프로젝트 코드를 짜다가 정말 집중이 안될 때는 네트워크 공부를 하고 있다.차근차근 준비해가자 파이팅
이번주 회고 -이번 주에 한 일-1. 채용 정보 알아보기2. 지원서 작성3. 포트폴리오 정리 -다음 주에 할 일-1. 포트폴리오 디테일 잡기- 빈티지 쇼핑 / 맞춤 상품 / AI 챗 2. AWS사용해서 웹사이트 운영- 플리 마켓 * 하반기 채용 시즌이 됐다. 정보 많이 찾아보자 파이팅!
1. 우리가 만들려는 서비스는 무엇인가? 자유로운 챗봇 대화만으로 카카오 정책에 준수한 알림톡 템플릿을 생성하는 사용자 편의 함양 서비스 2. 이 서비스의 주요 고객(사용자) 은 누구인가? 서비스의 주요 고객(사용자) - 기업 카카오 알림톡 기능으로 기업의 고객에게 알림을 전송하고 싶지만, 카카오 정책을 숙지함에 어려움이 있는 사용자 3. 고객은 왜 이 AI 서비스를 필요로 하고 사용하는가?1) 정책 확인과 숙지에 대한 어려움2) 반려 상황이 생길 경우, 승인될 때까지 반복적으로 알림톡 작성을 재진행해야 하는 번거로움이 있음. 3) 반려 상황의 경우, 하나의 알림톡을 보내기 위한 반복 작성으로 무의미하게 시간을 소요할 가능성 있음. 4. 이 프로젝트의 결과물(서비스 페이지)은 무엇인가? AI챗봇에 ..
이번주 회고회사에 지원서를 넣으면서 이력서와 자소서를 계속 고쳐가고 있다.처음 이력서도 스스로 나쁘지않다고 생각했는데 계속 고쳐가다보니까 더욱 구체적이고 명확한 이력서가 되고 있다는게 느껴진다.프로젝트도 계속 추가로 진행하면서 더 발전해가야겠다. 서류 지원 단계 이후엔 대부분 코테 - 1차 면접(기술 면접) - 임원 면접 이런 형태로 절차가 진행되는 것 같다.내 이력서를 토대로 면접에서 어떤 질문을 받을지 예상 질문을 정리해봤다.개발자로서 알아야할 언어, 지식이 정말 방대하고 다양하지만 일단은 내가 한 일에 대해서 정확히 알고 있는게 중요하니까내가 한 프로젝트, 수상 내역 등을 토대로 어떤 일, 무슨 일을 했는지 확실히 표현할 수 있는게 중요하다고 생각한다. 많이 지원해보고 많이 수정해가자. 파이팅!
이번주 회고 이번주는 완벽히 자습하는 시간으로, 채용 공고를 올린 회사를 찾아보고 자소서와 이력서를 준비하면서 시간을 보냈다.몇몇 회사에 지원서를 넣어봤지만 역시 쉽지 않았다..회사에서 탈락 메일은 받은건 그렇게 충격이 크진 않지만,가장 힘든건 내가 몇 일·몇 주 동안 준비한 이력서와 자소서가 한순간에 아무것도 아닌게 되버렸다는 것이다.자격증 시험이라면 내가 노력한거 대비해서 증명서라도 받을 수 있을텐데..시간과 노력을 쏟아넣은 결과가 아무것도 아님(말그대로 Nothing)이라는게그 시간에 다른 걸 했으면 뭔가 의미있는 걸 해내지 않았을까 싶기도하고... 생각이 많아진다.그동안 많은 경험을 해왔다고 나름 생각해왔었는데 내 노력이 헛수고가 되는 것에 힘들어 하는 걸 보면내가 실패에 대한 내성이 많이 없어서..
이번주 회고 AI 토이 프로젝트가 마무리 됐다.두번째 프로젝트까지 끝내니까 프로그램도 끝을 향하고 있다는게 실감이 된다.프로젝트를 진행하면서 느낀점을 간당하게 정리해봤다. - 잘한 점프로젝트 초반 부터 아키텍처 구조나 참고 문서 등 기본 골조를 잘 잡고 진행해서 일정 안에 순탄하게 프로젝트를 진행할 수 있었던 것 같다.일주일~열흘 안에 프로젝트 최소 요구 조건을 만족하고 이후 작업은 각자가 참여율을 높이고 싶으면 진행하는 걸로 하는게 꽤 효율적인 방법이었던 것 같다. - 배운 점RAG를 적용해서 LLM을 활용해 챗봇을 만들어보며 AI챗봇의 전체적인 구조를 파악할수 있었다. - 아쉬운 점 지피티 이용해서 작성한 코드 중에 완전히 습득하지 못한 내용이 꽤 있다. 이건 앞으로 더 공부하면서 익혀가야겠다...
